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慶應大学が公開した「ChatGPTの活用法」資料｜体系的に学べる教材（投稿より）

ChatGPTの活用法を体系化した慶應大学の公開資料を、社内研修に使う際の要点を整理。モデル、プロンプト、リテラシー、倫理上の注意を学び、禁止する入力例やレビューが必要な出力例を補う。

codex-dynamic-workflowsは、ゴールから段取りとチーム編成を作り、複数のサブAIが分担する無料スキル。競合編集や重複作業、判断の衝突を避けるため、まず小さな調査で計画、担当分け、成果物の粒度を記録する。

Codex 101の公式オンボーディング資料を、社内研修の起点として使う方法を考える。初学者と経験者が詰まる箇所を比べ、既存リポジトリでの読み取り、修正、レビュー依頼までを小さな演習に落とし込む。

Codex 301の上級者向けスライドを、チームの運用ルールへ変換する観点を示す。目次から自社で使う章を選び、プロンプト設計、権限、差分レビュー、テスト実行に結び付け、作業品質の変化を確かめる。

OpenAIのDaybreakを、モデルとCodex、セキュリティ特化パートナーを組み合わせた防衛向けAIとして検討する。既知の脆弱性を含む検証用リポジトリで、再現手順、影響度、修正案、誤検知率、ログ保持と権限を確認する。

Claude Code内でCodexを動かす公式プラグインの投稿を基に、限定レビューでの試用を考える。公開可能なリポジトリで、送信されるファイル範囲、認証、データ保持、レビューの質と誤検知を確認する。

OpenAIのプロンプトエンジニアリング無料ガイドを、社内の文書作成、調査、要約、レビュー向け教材にする観点を示す。入力、制約、評価基準、出力形式を分け、曖昧な依頼や検証不能な出力など失敗例も演習に含める。

CodexのHooksでタスクループに検査を差し込み、危険な操作や形式不備を早めに止める運用を考える。禁止コマンド、書き込み範囲、完了前のJSON検証など明確な条件から始め、ログと解除手順も用意する。

OpenAI Agent SDK（旧Swarm）による複数エージェント連携を、単一構成との比較から考える。調査、要約、レビューで役割を分け、受け渡し形式、停止条件、ログ、権限を決め、分業が必要な箇所だけ複数化する。

CodexからHeyGenを直接呼び出して動画を生成できるという投稿を、制作フローの観点で検討する。台本、生成、レビュー、修正、書き出しを分け、認証情報やジョブ管理、素材の権利、公開可否を短い動画で確認する必要がある。