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デジタル庁の「プロンプトテンプレート集」｜50個以上を無料公開（投稿より）

デジタル庁のプロンプトテンプレート集を、企業の生成AI教育へ取り入れる方法を検討。部署ごとに用途を選び、入力してよい情報、レビュー基準、承認者、ログ保存を加えて実務用に整える方策を示す。

Codex 101の公式オンボーディング資料を、社内研修の起点として使う方法を考える。初学者と経験者が詰まる箇所を比べ、既存リポジトリでの読み取り、修正、レビュー依頼までを小さな演習に落とし込む。

MicrosoftのTRELLIS.2が写真1枚から3Dモデルを生成するという投稿を、制作工程で評価。形状や質感に加え、メッシュ、テクスチャ、ファイル形式、回転時の破綻、軽量化など後工程での扱いやすさを確認する。

Japan Claude Community発足を受け、日本語でClaudeの利用知見を交換する場の価値を検討。投稿の規模数字に依存せず、失敗例、設定、入力、ログなど再現できる情報が共有されるかを参加判断の軸に置く。

複数AIエージェントがクラウド上で並列にバグを探し、独立検証するコードレビューの運用を考える。過去にバグが入ったPRで指摘と確認時間を測り、警告、ブロック、参考情報の段階とマージ停止条件を先に定める。

Codex 301の上級者向けスライドを、チームの運用ルールへ変換する観点を示す。目次から自社で使う章を選び、プロンプト設計、権限、差分レビュー、テスト実行に結び付け、作業品質の変化を確かめる。

CapCut代替を掲げるOSS動画編集ツールについて、ツール名やライセンス、対応OS、字幕、書き出し形式、商用利用条件を確認し、既存案件を再現して制作フローのどこまで置き換えられるかを測る。

Componentsを辞書として使い、カード配置やフォーム状態など対象を絞ってAIへ伝える方法を整理。部品名に加え、入力・エラー・空状態やレスポンシブ時の変化まで確認する実務上の要点を示す。

Claude CodeのCLAUDE.mdを、触ってよい場所、実行可能なコマンド、事前確認が必要な操作に分けて書く運用を扱う。削除、DB変更、環境変数、外部送信は、文書だけでなく権限、フック、CI、レビューでも制御する必要性を示す。

implementation-notesに仕様外の判断、変更、妥協点を残すプロンプトは、AI実装の途中判断をレビュー対象にする。メモの保存場所と扱いを定め、承認した判断は正式な仕様へ戻し、一時的な監査ログとして運用する。