記事一覧
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「考える時間」を与えるプロンプト｜GPT-4o・Claudeの出力を高める技法（投稿より）
GPT-4oやClaudeに「考える時間」を与えるプロンプトは、回答前の検討手順を明示する技法です。前提確認、制約整理、候補比較、最終回答を段階化し、通常の指示と比べて事実誤り、条件漏れ、実行可能性を採点します。
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「Pruning as a Game」｜ニューラルネットを9割削減し精度維持（ゲーム理論、投稿より）
Pruning as a Gameは、ゲーム理論でニューラルネットを90％以上削減し、精度をほぼ維持するという投稿です。対象モデルや評価指標で意味は変わるため、メモリ使用量、推論速度、GPU・CPUでの実測が判断材料になります。
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ViMax｜脚本から動画まで任せる映像制作OSS（香港大、投稿では★3,600）
ViMaxは、1行のアイデアから脚本、絵コンテ、動画まで進める映像制作OSSです。導入時は必要GPUや外部API依存に加え、修正可能な中間データが残るかを短文・長文で確かめる必要があります。
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入力データはLLMに記憶され復元できる？｜記憶とプライバシーをめぐる研究（投稿より）
LLMに入力したデータの記憶と復元をめぐる研究主張を、プライバシー対策の観点で検討。秘密情報のマスキング、ログ保存期間、学習利用の設定、アクセス権限を確認し、情報を入力前に分類する。
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GoogleのAntonio Gulliが公開した424ページの「AIエージェント・デザインパターン」とは
AIエージェントのデザインパターン集を、設計レビューで使える共通言語として捉え、タスクに合う型を選び、入力・検証・停止条件を具体化して一つずつ実装し、性能を保証するものではない点も確認する。
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Sakana Chat搭載LLM「Namazu」命名に込められた意図とは？技術的根拠の不在と市場戦略の間で
Sakana Chat搭載の新LLM「Namazu」は、魚にちなむ命名を続けるSakana AIの新シリーズです。名称の由来が中心で性能値や他モデル比較は示されず、用途、得意分野、推論効率を判断できる数値の提示が選定の鍵になります。
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Devin開発秘話、優秀エンジニアも苦悩 | 多角評価とコスト管理が不可欠
Devin流の複数アプローチを並走させる開発思想について、実行時の遅延やメモリ使用量を評価指標にし、試行回数の上限と早期打ち切り基準を設けて、品質と計算コストを両立する条件を考える。
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Veo 3.1動画生成更新、内製化分岐点か？品質とコストの狭間で問われる発注判断
Veo 3.1のIngredients to Videoは、複数の素材画像を一本の動画にまとめ、1分以上の生成と音声品質の向上を打ち出しました。商用利用では権利処理や出力のばらつき、計算コストを確かめる必要があります。
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環境問題対応にAI活用、でも「グリーンウォッシュ」と区別できるか？ 深層分析で問われる日本の立ち位置
環境問題へのAI活用では、削減した排出量や守られた資源だけでなく、計算で増えた消費電力との差し引きが問われる。Google DeepMindのアジア太平洋向け支援も、成果を第三者が検証できる数字で開示できるかが判断基準になる。
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AI防衛投資とセキュリティ格差、今こそ日本企業が取るべき戦略的対応｜中小企業支援の必要性も浮き彫りに
AI防衛投資では、サイバー攻撃のスケール優位と中小企業の予算・人員不足がセキュリティ格差を広げる。来年度の規程改定は、コンテンツ来歴の保存責任と中小向け補助の枠組みを先に定め、守備の標準化を進めるべきだ。