Aidocとは？画像検査のAI解析を診療チームの対応につなぐ仕組み

検査画像に気になる所見があっても、必要な担当者へ情報が届かなければ、次の対応が進みません。 放射線科や救急の医療チームに向けて、Aidocは画像のAI解析と通知、患者のフォローをつなぐ製品群を提供しています。 その基盤となるaiOSは、複数のAI解析を病院の業務に組み込む仕組みです。

国と拠点：イスラエル、米国。 情報確認日：2026年10月13日。 公式連絡先にはテルアビブとニューヨークの住所が掲載されています。

aiOSは複数のAI解析をどう扱うか

公式製品ページによると、aiOSは画像の画素、検査に付随する情報、文字情報を扱い、対象となる解析へ検査を振り分けます。 一つの検査に複数の解析を実行し、疑わしい所見や偶然見つかった所見を患者情報と合わせて提示する仕組みです。 画像の保管閲覧システムPACSや電子カルテとの連携も説明しています。

所見が出てから誰が動くか

Aidocのソリューション紹介は、画像解析に加えて診療チームの連携と患者管理を扱っています。 例えば通知が届いた後に、誰が画像を確認し、誰が患者への連絡を担うかを決めておく必要があります。 解析結果の数だけでなく、通知を確認するまでの時間や、対応が記録されたかを追うと、院内の連携に役立っているかを評価できます。

医療AIの利用条件は解析ごとに異なります。 病院全体で基盤を導入しても、すべての検査や疾患が解析対象になるとは限りません。 対象の画像、使用目的、利用する国での承認、通知先を機能ごとに確認する必要があります。 AIが示した所見だけで診断や治療を確定する仕組みとして扱わず、医療者の確認を業務に組み込みます。

会社と買収情報

2026年10月13日に確認した会社紹介と公式発表、買収関連の検索では、Aidocが他社に買収されたという当事者発表を確認できませんでした。 買収先、時期、買収額は未確認です。 現在はaiOSを基盤に臨床AIの製品を案内しています。