業界動向の記事一覧

【速報】AWS Trainium と Apple MPS、推論コスト削減へ｜日本企業のインフラ移行と実装工数が問われる

推論コストの最適化に向けたハードウェア革新が加速する中、日本企業のインフラ移行とコスト削減戦略への影響が問われている。今回の座談会では、M が海外の最先端技術動向と国内中小企業の現場課題のギャップを指摘し…

健診を受けた人に、目の詳しい検査が必要かを伝える。診療所や企業の健診担当者にとって、検査結果を受診につなぐところまでが仕事です。メキシコのPROSPERiAは、網膜の画像をAIで解析するretinIAを提供し、目の病気の兆候を調べるスクリーニングを支援しています。

取引先から届いた提案書を読み、価格だけでなく仕様やリスクを比較する。企業の調達担当者にとって、候補を絞るまでの資料整理も負担になります。DXwandは、提案依頼書の作成や提案の評価を支援するAIエージェントBoltを、ORXTRAの製品群として紹介しています。

脳のMRI画像を読み、病変の大きさや脳の体積がどう変わったかを確かめる。神経内科医や放射線科医には、画像の見た目に加えて、経過を比較するための数値も必要になります。アルゼンチン発のEntelaiは、Agent Neuroで脳の画像をAI解析し、病変の識別や定量化を支援しています。

メールやPDFを開き、必要な項目を拾って業務システムへ入力する。経理や事務の担当者には、情報を読む作業と転記する作業が続きます。チリ発のRocketbotは、AI Studioで文書などの情報を構造化し、社内システムの処理へつなぐ仕組みを提供しています。

電話で予約を受け、質問に答え、必要な手続きへ案内する。アラビア語圏の顧客窓口では、地域によって異なる話し方への対応も必要です。WideBotは、アラビア語の音声を理解して応答するAIを提供し、企業や行政機関の問い合わせ対応を支援しています。

検査画像に気になる所見があっても、必要な担当者へ情報が届かなければ、次の対応が進みません。放射線科や救急の医療チームに向けて、Aidocは画像のAI解析と通知、患者のフォローをつなぐ製品群を提供しています。その基盤となるaiOSは、複数のAI解析を病院の業務に組み込む仕組みです。

採取した組織の画像を読み、がんを疑う部分やその特徴を確認する。病理医の診断では、画像の細かな違いを見ながら所見をまとめる作業が続きます。Ibex Medical Analyticsは、組織画像をAIで解析し、乳腺、前立腺、胃などの病理診断を支援しています。

退院後の経過を確かめる電話は、患者の数だけ医療者の時間を使います。スペインのTucuviは、AIが患者へ電話し、回答を医療チームへつなぐ仕組みを提供しています。看護師や継続診療の担当者が、連絡が必要な患者を把握する業務を支援します。

社内ITの窓口には、操作方法の質問やシステムの利用申請が集まります。米国発のAiseraは、問い合わせの意図をAIで読み取り、回答や業務の実行へつなぐサービスを提供しています。現在はAutomation Anywhere傘下で、ITサービス管理などを対象に展開しています。